大赛主题

赋能与赋智，构建工业大数据应用生态。

大赛背景

随着工业领域信息化不断深化，工业企业沉淀大量工业数据, 工业大数据日益成为各国政府和产业界关注的焦点。2017年，李克强总理在政府工作报告中提出“深入实施《中国制造2025》，加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术新业态新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革”。

为进一步探索工业大数据对工业改革的深远影响，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛将于2017年6月-10月隆重举办。大赛以“开放共享、协作共赢”为原则，在发掘专业技术人才的同时，助力于解决工业企业实际问题，以提升制造智能水平，推动中国工业转型升级，推进工业大数据的加速发展，积极促进赛事成果转化和产学研用紧密结合，服务工业经济提质增效升级，推荐优秀专业技术人才找到适合发展的平台。

题目主题

本次竞赛内容针对设备故障预测和健康管理（PHM）领域，分两个项目进行竞赛：

1.风机故障分类,根据SCADA系统采集的数据段判断故障所属类别；

2.风机故障预测,根据历史数据预测风机结冰故障发生的时间和概率。

本次大赛面向所有公众开放，高校师生团队、科研单位、初创团队、互联网企业人员等均可报名参与。

大赛奖励

1. 奖金奖励

分为一等奖、二等奖、三等奖。

2. 专业证书

大会组委会将联合知名企业，针对参赛者共同颁发相关证书，并联合知名合作伙伴为优胜者提供优先实习、应聘、参观等奖励。

3. 推荐投资

大会组委会向投资机构推荐优秀团队、项目。

4. 供需对接

大会组会向制造业企业推荐优秀团队、解决方案。

5. 优惠政策

大赛合作地方政府对优秀团队提供人才引进等优惠政策。

6. 品牌价值

为个人及团队提供展示平台。